成功案例
农场边缘AI：精准畜牧管理帮助农民优化畜牧生产力
Intflow的EdgeFarm使用IP摄像头和reComputer J1010进行猪群非接触监测，将行为与生长信息传到数据库和应用，支持饲养管理。
- 行业
- 畜牧与水产养殖
- 应用目标
- 猪群生长与行为监测
- 成效
- 98% 单只动物管理成本降幅
项目背景与需求
韩国Intflow通过现场摄像头和reComputer边缘AI设备，帮助农场持续跟踪猪只的饮食、运动、体重和健康状态。
人工管理负荷
- 精准育种受到人力工作负荷限制。
- 农场需跟踪饮食、运动、打斗和增重等信息。
需要持续获取个体动物状态。
密集场景追踪
- 实时跟踪大量猪只需要较多计算。
- 畜牧现场存在常见的密集动物场景。
需要面向动物优化检测与身份跟踪。
方案与架构
现场采集与推理
IP摄像头连接reComputer J1010，在现场执行目标检测、ID跟踪和行为识别。
数据与管理
TensorRT优化后的模型在Jetson Nano运行，生物特征数据经EdgeFarm数据库上传云端仪表板与应用。
方案组件
方案演示
现场图库 (2)
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