把新技术机会
变成可拓展的产业机会

欧盟建筑改造方案以reComputer R1000汇聚LoRaWAN与楼宇设备数据，在边缘执行控制逻辑，并将能源信息推送到Grafana看板。

Naveen Kumar在Edge Impulse Studio中通过迁移学习调整图像模型，并部署到搭载Raspberry Pi CM4的reTerminal，用于混凝土表面裂缝检测与定位。

能源管理合作伙伴将reTerminal与reTerminal DM用于系统状态显示、安全监测和事件上报，按阈值启动保护或紧急关闭流程。

一家道路标线方案商将reTerminal安装在作业卡车中，通过以太网交换设备数据，并以HMI完成喷涂、熔化和输送设备的控制。

矿业公司以reTerminal DM构建卡车距离预警系统，接收定位信息并显示障碍物位置，通过蜂鸣器提醒驾驶员处理接近风险。

Jordan Broome将HEATSYNC热感系统部署到reTerminal DM，通过以太网热像仪获取温度，在超阈值时联动蜂鸣器、服务器通知与短信告警。

一家制造业检测方案商将reTerminal DM用作AI视觉系统的人机界面，集成自主检测软件、摄像头与深度学习算法，服务量产缺陷检测和装配验证。

DunavNET与Axceta在蒙特利尔地区Sollio Agriculture家禽场实施poultryNET，将SenseCAP环境监测与Jetson AGX Orin视频分析结合，支持养殖管理和决策。

开放制造测试将SenseCAP T1000分为关机和传输两组，进行恒温与温变试验，并检查功能、启动和外观；原文报告所有样品通过。

本方案采用Jetson Orin Nano与可手持或头戴摄像头，以YOLOv8和OpenCV识别货架物品、坐标及条码，并同步库存数据到内部系统。

健身姿态方案在Jetson Orin Nano上运行YOLOv8-s姿态模型与TensorRT，通过IP摄像头画面识别动作、统计次数并提供反馈。

快餐运营方案基于Jetson Orin NX与alwaysAI平台，跟踪服务瓶颈、配料和前台状态，通过通知与云端仪表板支持员工处理异常。