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成功案例

河北合作社采用SenseCAP监测小黑麦田,实现精准农业和品牌推广

定州北邵合作社在小黑麦农场部署SenseCAP LoRaWAN监测与网关,结合视频、远程平台和灌溉控制管理田间环境。

河北合作社采用SenseCAP监测小黑麦田,实现精准农业和品牌推广
行业
农业
地区
河北定州·农场试点
应用目标
小黑麦田管理
成效
1年 部署后持续运行

项目背景与需求

河北定州北邵村合作社在1258亩小黑麦农场开展试点,希望借助SenseCAP减少农场管理的人力投入并改善资源配置和可追溯性。

管理投入

  • 农场管理需要大量时间。
  • 田间管理也需要大量人力。

需要用远程监测与控制支持日常管理。

数据追溯

  • 合作社希望试点农场实现可追溯性。
  • 项目还需要优化资源配置。

需要采集作物环境数据并用于管理决策。

方案与架构

环境与视频采集

LoRaWAN传感器采集土壤、天气等环境数据,高清摄像头提供田间图像。

灌溉与平台

土壤湿度低于阈值时触发水泵,农民也可在网络平台远程启停,并结合数据判断病虫害与收获时间。

方案组件

  • SenseCAP LoRaWAN Sensors ↗
  • SenseCAP LoRaWAN Gateway ↗

方案演示

现场图库 (7)

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