成功案例
加拿大智能家禽养殖:AIoT技术提升效率与动物福利
DunavNET与Axceta在蒙特利尔地区Sollio Agriculture家禽场实施poultryNET,将SenseCAP环境监测与Jetson AGX Orin视频分析结合,支持养殖管理和决策。

- 行业
- 畜牧与水产养殖
- 地区
- 加拿大蒙特利尔·禽场
- 应用目标
- 家禽养殖监测
项目背景与需求
DunavNET与Axceta在加拿大蒙特利尔地区的Sollio Agriculture家禽养殖场部署poultryNET,结合传感器和视频监测环境、鸡群行为及运营参数。
持续跟踪
- 环境、生长进度和鸡群行为都需要持续监测。
- 经验丰富的农场工人减少,使管理更困难。
需要自动采集养殖参数并及时提示异常。
透明追溯
- 消费者希望了解食品质量及来源。
- 供应链需要可信、透明地记录相关参数。
需要保存可验证的生产数据。
方案与架构
环境与运营监测
SenseCAP LoRaWAN传感器和网关监测光照、CO2、温湿度及部分水、饲料消耗数据。
边缘视觉
IP摄像头采集鸡群画面,Jetson AGX Orin运行边缘模型估算重量并评估行为。
管理与追溯
poultryNET结合边缘、云端和领域知识提供警报,并将可验证数据记录到去中心化知识图谱。
现场图库 (4)
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