可复用现场模板
已经装了 IP 摄像头、但没人盯着每一块屏幕的出入口和公共区域。
校园出入口
学校大门、教学楼门厅、宿舍楼入口。画面里出现枪支即告警。
零售门店
便利店收银台、加油站便利区。每次检测留一段录像和一张截图。
办公楼与公共场馆
写字楼大堂、体育馆入口、车站候车厅。告警经 MQTT 进现有报警系统。
不适用：替代安保人员，或作为经过认证的安检设备。枪支在画面里很小、被手或衣物挡住、光线差时，先用自己现场的录像验证。
如何实现
既有 IP 摄像头提供画面，检测主机完成判定，告警送至既有接收系统，并在浏览器面板呈现。
三样东西：现有的 IP 摄像头、一台运行 Frigate 的边缘 AI 主机、接告警的系统。视频在主机上分析和录像，不出内网。主机对外只给网页面板和 MQTT 事件。
摄像头
任何带 RTSP 流的 IP 摄像头都可以，海康、大华与通用 ONVIF 摄像头都支持。摄像头这边不用改。
- 摄像头与主机接在同一个网络。
- 检测用低分辨率子码流，录像用主码流，主机负载更低。
- 装在出入口、通道，视野清晰、画面稳定。
部署表单最多填 2 个 RTSP 地址，更多摄像头之后在 Frigate 配置文件里加。自带两段循环演示视频，没接摄像头也能先看到检测效果。
检测主机
一台主机跑 Frigate、枪支模型和 MQTT broker。两个套餐的区别只在加速器。
| 主机 | 加速器 | 模型 | 什么时候选它 |
|---|---|---|---|
| reComputer J40 / J50 系列 | Jetson Orin GPU（TensorRT） | YOLOv4-tiny 枪支模型 | 摄像头多；默认 J40 系列 |
| reComputer AI Industrial R2135-12 | Hailo NPU | YOLO11s（人 + 枪） | 摄像头少，想用紧凑的工业盒子 |
Jetson 套餐需要 Docker 与 NVIDIA Container Toolkit，首次启动要编译模型（5–10 分钟）。Hailo 套餐需要 HailoRT 4.21.0 和至少 4 GB 空闲磁盘，缺驱动时安装脚本会自动装。
告警输出
报警与自动化系统订阅检测主机上的 MQTT broker，NVR 或电视墙接主机转发的摄像头画面，值守人员用浏览器打开面板。数据接口见下方「能拿到什么数据」。
实现什么效果
装上之后，值守人员在浏览器里看到和操作的东西。
实测数据
口径：出厂配置下的能力与限制，下面的阈值是配置值。
能做到什么：主机逐帧检查每一路摄像头，画出检测框和置信度，每次事件保存录像片段与截图。Jetson 模型置信度高于 0.3 才上报，Hailo 模型高于 0.25，阈值都可调。
限制：检出与否取决于枪支在画面里的大小和可见程度。接入处置流程前，先用自己摄像头的录像验证漏检和误报。这是辅助告警，不是经过认证的安防产品。
能拿到什么数据
部署完成后，所有接口都在主机上。
| 端口 | 内容 |
|---|---|
| HTTP 5000 | Frigate 面板：实时画面、Birdseye、带截图与回放的事件列表 |
| MQTT 1883 | 检测到枪支时的 Frigate 事件消息 |
| RTSP 8554 | 摄像头画面转发，供其他播放器使用 |
摄像头列表、检测阈值、保留天数（出厂录像 3 天、截图 14 天）都在主机的 config/config.yml 里，改完执行 docker compose restart。
如何部署
说说你的现场情况，硬件由我们来定；再接上数据、照步骤装。
摄像头数量
这个场地要接几路摄像头，算上以后要加的？两种配置都在内网主机上分析和录像，区别在于给后续加摄像头留多少余量。
常见问题
装好之后可以。Frigate、模型和 MQTT broker 都在主机上，检测、录像、告警断网照常工作。只有部署时需要联网拉取镜像和模型。
不会。视频在内网主机上分析和录像，对外只有网页面板和 MQTT 事件，而且只有能访问主机的设备才看得到。
这套设计没有公布公开数据集上的准确率，需要用自己摄像头的录像验证。它是辅助告警，不是经过认证的安防或安检产品，不保证不漏检。
部署表单直接配置 2 路，更多摄像头在配置文件里加。能带几路取决于主机档位和检测分辨率。检测用子码流，按项目规模选型前用自己的视频流压测。
能。任何带 RTSP 流的 IP 摄像头都可以，包括海康、大华和通用 ONVIF 型号。摄像头与主机接在同一网络，先用 VLC 测通 RTSP 地址。
订阅主机 1883 端口的 MQTT broker，Frigate 每次检测都会发事件。8554 端口的 RTSP 转发可以接 NVR 或电视墙，5000 端口的面板可回放事件。
Frigate 会跟踪模型输出的任何类别。检测其他物体需要换成对应训练的模型，并在配置文件里改跟踪对象；Hailo 模型本身已经同时输出人和枪。
Frigate 采用 MIT 开源许可。检测模型有各自的条款：Hailo 套餐用的是基于 YOLO11s 的模型，Ultralytics YOLO 模型默认是 AGPL-3.0，除非取得商业授权。产品化前逐个确认模型许可。
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