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智慧仓管方案

边缘硬件上的语音仓库管理——开口即记账,MCP 直接写入库存。五个部署套餐,从云端试用到完全离线的 Jetson 本地部署。

入门30min语音 AI
MCP语音Watcher集成仓储

这套参考设计是什么

跑在边缘硬件上的语音仓库管理系统(WMS)。作业员对着装在货架、收货口或叉车上的 SenseCAP Watcher 说"入库 10 箱苹果",一条入库单就落进同一厂区内 reComputer 边缘网关上的仓管数据库;问"苹果还剩多少",直接语音播报。

语音和数据库之间的连接是 MCP(Model Context Protocol)。仓管系统把库存操作暴露成 MCP 工具,Watcher 上的语音 agent 作为 MCP 客户端连上这个端点。要新增一个可语音操作的动作,是加一个 MCP 工具,不是重训语音模型。

语音识别、大模型、语音合成、仓管系统——每一层都可以放在云端或本地。套餐三把整条链路跑在厂区局域网内,网线拔掉照常工作。

使用说明

audio

来自 SenseCAP Watcher 麦克风的音频 —— 唤醒词检测与推流跑在它的 ESP32 上。

network

Watcher 只能连 2.4 GHz Wi-Fi,网关必须在同一局域网内。除套餐三外,语音链路还需要外网可达。

ssh

执行 Docker 部署步骤需要能 SSH 到网关,或者直接在网关本机上部署。

data

现有库存(可选)—— 首次启动时用提供的 Excel 模板导入。

credentials

套餐二A / 二B 需要自备大模型与 TTS 的 API key。套餐 0/一的语音成本已含在 Watcher 内,套餐三不调用任何外部服务。

部署方案

watcher
sensecap_watcher
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